2026 아티클 (산업 블로그 6편)
2026년에 나온 산업 엔지니어링 아티클 6편을 정리했다. LangChain Deep Agents 문서는 발행일이 명시돼 있지 않아 추정 시기로 표기했다.
| # | 출처·제목 | 저자·날짜 | 1줄 요지 | 연결 노트 | URL |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Anthropic Engineering — “Scaling Managed Agents: Decoupling the brain from the hands” | Lance Martin·Gabe Cemaj·Michael Cohen, 2026-04-08 | 추론(brain)과 실행(hands)을 분리하고, 세션 로그를 컨텍스트 밖 쿼리가능 저장소로 둔다. | 06 해결전략 · 07 거버넌스 | https://www.anthropic.com/engineering/scaling-managed-agents |
| 2 | Cognition — “Multi-Agents: What’s Actually Working” | Walden Yan, 2026-04-22 | 좁은(narrow) 멀티에이전트는 작동한다 — 지능은 분산하되 쓰기는 단일 스레드로. 2025 “Don’t Build Multi-Agents” 후속. | 06 해결전략 · 07 거버넌스 | https://cognition.com/blog/multi-agents-whats-actually-working |
| 3 | Slack Engineering — “Managing context in long-run agentic applications” | Dominic Marks, 2026-04-13 | Director’s Journal·Critic’s Review·Timeline 3채널 + 온라인 컨텍스트 요약으로 장기 실행 에이전트의 컨텍스트를 관리. | 06 해결전략 | https://slack.engineering/managing-context-in-long-run-agentic-applications/ |
| 4 | SwirlAI — “State of Context Engineering in 2026” | Aurimas Griciūnas, 2026-03-22 | 성숙한 5패턴으로 정리, 유한한 어텐션 예산의 배분이 핵심. | 00 개요 · 06 해결전략 | https://www.newsletter.swirlai.com/p/state-of-context-engineering-in-2026 |
| 5 | Letta — “Letta’s Next Phase” | Letta, 2026-03-16 | git-backed context repositories와 sleep-time compute의 클라이언트화. | 06 해결전략 · 07 거버넌스 | https://www.letta.com/blog/lettas-next-phase |
| 6 | LangChain — “Context engineering in Deep Agents” (docs) | LangChain, 2026-03경(추정, 발행일 미표기) | 하니스(harness) 엔지니어링, 파일시스템 워킹 메모리, 서브에이전트 격리. | 06 해결전략 | https://docs.langchain.com/labs/deep-agents/context-engineering |
메모
- #6 LangChain Deep Agents는 발행일이 따로 없는 docs 페이지라 시기를 “2026-03경”으로 추정해 적었다.
- #2 Cognition 글은 2025년 “Don’t Build Multi-Agents”(sources 수록)에서 입장을 바꾼 후속편이다.